Développement et validation d’un modèle de prévision du givre pour les parcs éoliens

Le givre représente un enjeu opérationnel majeur pour les parcs éoliens, entraînant des pertes énergétiques difficiles à anticiper et à quantifier. Avec Ressources naturelles Canada, nous avons développé et validé GPEO, un modèle de givre et de pertes énergétiques opérationnelles, connu auparavant sous le nom de GLJM. Ce modèle s’appuie sur les prévisions météorologiques opérationnelles d’Environnement et Changements climatiques Canada pour modéliser trois types d’événements givrants : la pluie verglaçante, les nuages givrants et la neige collante.

Pour mener à bien cette validation, nous avons utilisé des données d’observation recueillies dans des parcs éoliens sur deux hivers complets. Ces données ont permis de répertorier et de caractériser les événements de givre survenus sur le terrain. Chacun de ces événements a ensuite été modélisé avec GPEO, ce qui a permis de calculer les pertes opérationnelles correspondantes avec précision.

Pour valider la fiabilité de GPEO, les mêmes événements ont été modélisés une seconde fois, cette fois avec WRF, un modèle couramment utilisé par l’industrie éolienne. Cette double modélisation a permis de comparer directement les performances des deux modèles et de confirmer la robustesse de GPEO comme outil de prévision.

Ce travail de validation a mené à des améliorations concrètes du modèle, désormais prêt pour un usage opérationnel par l’industrie éolienne.